Сквозная веб-аналитика

1. Интеграция данных: Для создания полной картины поведения пользователей необходимо объединить данные из различных источников‚ таких как веб-аналитика‚ CRM-системы‚ электронная почта и другие.​ Сквозная аналитика выступает как озеро данных и передает цели в веб-аналитику. Веб-аналитика строит отчеты и отдает цели далее, в рекламную систему - для обучения автостратегий.
2. Уникальная идентификация: Каждый пользователь должен иметь уникальный идентификатор‚ который позволяет прослеживать его действия на всех этапах взаимодействия с сайтом или приложением. И сквозная, и веб-аналитика присваивают свои уникальные идентификаторы. Именно по ним происходит дальнейший матчинг. При этом мы наблюдали забавные кексы, связанные с custom, если веб-аналитика уже успела перезатереть данные в своих базах. Почитать об этом можно тут. ​
3. Анализ множества источников: Сквозная аналитика учитывает все источники трафика‚ включая поисковые системы‚ рекламные кампании‚ социальные сети и другие.​
4. Измерение конверсий: Одной из основных целей веб-аналитики является измерение конверсий на различных этапах пути пользователя‚ что позволяет определить эффективность маркетинговых и рекламных кампаний.​ А сквозная аналитика дообогащает данные бизнес-конверсиями.

Вместе сквозная и веб-аналитика дают вам серьезные преимущества, если использовать их, как инструмент, внедрять в свои бизнес-процессы учет данных этих систем и анализировать их, а не просто считывать отчеты. Давайте посмотрим, зачем используются системы аналитики.

• Глубокое понимание пользовательского опыта: Сквозная аналитика позволяет получить детальную информацию о поведении пользователей на каждом этапе их взаимодействия с сайтом или приложением.​ Это помогает выявить проблемные места и оптимизировать процессы для улучшения пользовательского опыта.​
• Оптимизация маркетинговых кампаний: Анализ данных сквозной веб-аналитики позволяет определить‚ какие источники трафика и рекламные кампании приносят наибольшую конверсию. Это позволяет оптимизировать расходы на маркетинг и повысить эффективность кампаний.​
• Улучшение ROI: Аналитика помогает оценить влияние каждого этапа взаимодействия с пользователем на его вероятность конверсии.​ Это позволяет выделить наиболее эффективные инструменты и каналы привлечения клиентов‚ что улучшает возвратность инвестиций (ROI).​
• Принятие обоснованных решений: Анализ данных сквозной аналитики предоставляет объективную информацию о поведении пользователей и эффективности маркетинговых кампаний.​ Это помогает принимать обоснованные решения и улучшать стратегию развития бизнеса.​
• Автоматизация рекламных кампаний: Связка сквозной и веб-аналитики позволяет передавать в рекламные системы цели, на базе которых те начинают обучаться. Это приводит к тому, что маркетинг начинает приводить к вам лиды, по портрету похожие на тех, кто у вас уже купил.​

Инфраструктура сквозной аналитики в настоящее время - это IT инфраструктура бизнеса. Мы не преувеличиваем. Без сквозной аналитики вести маркетинг почти невозможно. Без маркетинга многим бизнесам не выжить. Поэтому, касаясь IT даже на уровне CRM, необходимо задуматься о сквозной аналитике. Это как вечная проблема первичности курицы и яйца. Раньше все отталкивались от CRM. Сейчас - от требований сквозной аналитики.

Аналитика - это часть озера данных. Озеро данных - это основа современной цифровизации. Недостаточно настроить автосценарии в CRM и телефонии. в настоящее время мы не можем себе позволить отказываться от мощностей, необходимых для развития маркетинга. Каждая копейка на счету, в условиях кризиса компетентность становится бесценной. Именно поэтому ПраймГейт включил в себя все модули, которые нужны бизнесу каждый день. Аналитику. CRM (или интеграции), все виды трекинга, виджет для сайта и телефонию. Вы получаете мощную инфраструктуру по подписке по тарифам, доступным каждому бизнесу на рынке. Эту инфраструктуру не надо поддерживать, не надо настраивать. Все, что нужно, соблюдать экологичность ведения CRM и прислушиваться к технической поддержке в случае нестандартных ситуаций.